Техника тренутног превођења шири љубав

Људи могу спасити животе када говоре истим језиком.

Технологија је напредовала тако да тренутно можемо комуницирати са људима у најудаљенијим крајевима света, а да се не ознојимо. Штавише, то можемо учинити на њиховом језику, чак ни без једног сата предавања на истраживачком језику. Када језички алати попут Гоогле Транслате и Иандек. Преводите апликације за комуникацију као што су Скипе и Телеграм, свет се смањује на најбољи начин.

Дан Симонсон, рачунски лингвиста и др. кандидат на Универзитету Георгетовн, одобрава такву језичку технологију као снагу за добро, и то не само зато што је недавно морао да нађе купатило током посете Пекингу као почетник који говори мандарински језик. Хуманитарне напоре за пружање помоћи често извршавају војници који су уврштени у службу и немају ни времена ни ресурса да науче језик тамо где су одређени за пружање помоћи, каже он. Да би ови људи имали приступ чак и лошим алаткама за превођење на језике са малим ресурсима - онима за које нема довољно података за стварање алата за превод - могло би одмах побољшати ефикасност таквих напора за помоћ, спасивши хиљаде живота као резултат.

Футуристичке идеје сугеришу да ћемо видети ништа мање од технолошког факсимила рибе Бабел из Аутостоперски водич кроз галаксију . Ово је живо створење из класичне научно-фантастичне комедије Доугласа Адамса које, када вам га гурну у ушни канал, слуша све око себе и шапће вам савршен превод на ваш матерњи језик. Довољно дуго, они са трансхуманистичким савијањем кажу да ћемо у своје тело имати трајно уграђене наше електронске рибе Бабел.

Али колико је реално сугерисати да технологија може понудити универзално разумевање као услугу? Сви смо користили Гугл преводилац претворити страну веб страницу у углавном читљив део текста, без обзира на еклатантне грешке и бесмислене фразе које се појављују успут. Ако не можемо да решимо аутоматско превођење текста, како ћемо то учинити за говорни разговор? Даље, како се технологија превођења побољшава, како ћемо икада објаснити очите разлике (можда чак и сукобе) језичких норми и културе?

То је испуњена територија, али ако је технологија временом ишта показала, показала је своју неизбежност.

Такве техно-магичне рибе Бабел већ су данас у раду. Један од њих је справа названа Или , и ако делује као што је приказано у видео снимку испод, прилично је невероватно. Уживајте у овом тесту мизогинизма на терену аутоматског преводиоца разговора, у којем оштри Енглез, препун шпијунске камере, јури и љуби Јапанке читав језик.

Иако се одговори ових жена крећу од ласкања до хорора, то је убедљив доказ концепта: технологија почиње да показује видљиво хабање језичке баријере. Како разумевање међу језицима постаје уобичајеније (и на крају досадно и очекивано), како ће оно преобликовати начин на који свет функционише?

Золтан Иштван, који се кандидовао за председника у последњем изборном циклусу, изазвао је медијску помутњу градећи своју политичку кампању у потпуности на трансхуманизму. Социоекономски фактори сигурно играју важну улогу у животу, али као трансхуманиста, Иштван посебно идентификује технологију као најважнији фактор који утиче на људске способности и квалитет живота. Као што сте могли очекивати, на путу је са универзалним имплантатима за уши за превод.

Разумевање свега где год да идемо било би фантастично, као да цео свет има исту валуту, каже он. Технологија која олакшава такво разумевање довешће до тога да се глобализација догоди брже. То је добра ствар.

Иштван је уверен да ће људи једном кад то технологија дозволи (и када пређемо преко фактора бруто оут) људи имати уграђене универзалне уређаје за превођење. Ово неће бити први технолошки имплантати који ће постати уобичајени, али биће један од њих. Мислим да би телесни имплантати који лече рак увелико допринели да се људи осећају пријатније због технологије у свом телу, каже он. Сто посто је да ће ова технологија завршити у нама. Право питање је колико брзо ће култура превладати саму себе и одлучити да је мешање машина са нашом биологијом у реду и пожељно.

Аутоматско машинско превођење које данас имамо указује на обећавајућу будућност универзалног разумевања, али стручњаци нас упозоравају да се још увек не узбуђујемо превише. Стање машинског превођења је и даље прилично примитивно, каже Симонсон. Упркос најбољим напорима неких најпаметнијих живих људи и подацима који им излазе из ушију, најбоље што можемо учинити је по узору на Гоогле преводилац. Брз је и прљав, много бољи од онога што је пре било, али још увек не држи свећу за оно што преводилац може да уради. Иако је визија ове врсте бабелских алата попут рибе узбудљива, стварност ће се показати неочекиваном за необузданог оптимиста.

Пола света од Гоогле-а, руски технолошки гигант Иандек има руку у стварању најбољег система за машинско превођење који може. Иандек. превести ради на превођењу текста и веб страница са више од 60 различитих језика, па чак и укључује Ј.Р.Р. Толкинов вилењачки дијалект синдаринског . Андреи Стискин је Иандеков шеф за квалитет услуге претраживања и објаснио је неке потешкоће повезане са коришћењем софтвера за хватање и трансформацију суптилности људске комуникације из једног језика у други.

Машинско превођење користи технологију за „просечно израчунавање“ свих верзија ранијих превода како би се добила најбоља статистички доказана верзија, каже он. Људски говор има неки „људски додир“. Можда неуронска мрежа и пројекти попут ворд2вец помоћи ће да машинско превођење буде човечније и природније, јер технологије превођења прецизније издвајају осећај говора или текста. Али мислим да се то неће догодити тако брзо.

Стискин је, радећи заједно са Иандек-овим инжењером Павелом Схисхкином, изградио незваничну имплементацију Иандек-а. Преведи могућности у аутоматизованог софтверског бота за кориснике рачунара апликација за размену порука Телеграм . Позивом Иандек-а. Преведите бота у групно ћаскање, корисници могу међусобно да куцају поруке на свом природном језику, а бот ће генерисати одговарајући превод за остале учеснике да читају на свом матерњем језику. То је нешто попут софтверске имплементације измишљене рибе Бабел и чини ми се магијом за употребу.

Према мом искуству, Иандек-ове могућности превођења са руског на енглески прекидају Гоогле преводилац. Има смисла да би руска компанија обезбедила бољи превод на руски језик, али Стискин може само да нагађа зашто је то тако. Разлика између ове две услуге може бити у обради граматике, величини прикупљања података, алгоритмима машинског учења и многим другим областима, каже он.

Како технологија машинског превођења углавном функционише са заменом речи од речи, она лакше излаже људе драстичним разликама у језичким нормама. Ако је говорник енглеског језика започео захтев са Листен то ме, или још наглији Листен, то лако испадне безобразно. Али да би се даље ослањали на руски као пример, сасвим је прихватљиво то радити на том језику. Претпостављајући будућност савршеног разумевања различитих језика, зар ово не би могло да манифестује трење због начина на који људи говоре на свом језику, када се то супротстави начину на који други говоре на њиховом?

Ево опет Симонсона: (Ово питање има везе са оним што се назива) „велика укљученост“ насупрот „велика пажљивост“. У стилу велике укључености уобичајено је да говорници говоре један над другим, питају великом брзином, говоре гласно . Све друго се сматра непристојним. У високом обзирном стилу, говорници чекају свој ред за говор, не увлаче се предубоко у животе једни других питањима и говоре тише. Све друго се сматра непристојним. Због тога људи Њујорчане - са изузетно високим стилом ангажовања - сматрају грубима, и зашто Њујорчани све остале сматрају грубима. Имају различите норме и контрадикторне су.

Без обзира да ли су универзални преводиоци хируршки уграђени у наше уши или не, биће потребно ништа мање него високо развијена вештачка интелигенција да би их учинили практичним. Ово је једина нада софтвера да можемо да протумачимо дух и културну намеру нечијег говора и прилагодимо га с једног језика на други, без обзира на то шта речи дословно значе. То значи да би рачунари морали бити у могућности да комуницирају са граном лингвистике која се назива анализа дискурса. Ево провере стварности: вештачка интелигенција тек недавно почиње да се истиче у основним друштвеним играма и видео игрице . Суочавање са нечим тако динамичним као што је људска комуникација је знатно теже од победе у игри Понга.

Даљња сложеност је у томе што се анализа дискурса заправо није применила у пољу машинског превођења опседнутог текстом. Људски говор има глас, тон и звучну боју како би слушаоцу помогао да схвати значење. Текст има, шта, запете?

Симонсон илуструје ову диспаритету. Превођење речи и синтаксе - тј. Редоследа речи и граматичких ознака - језика тачно још увек не преводи стил разговора на одговарајући начин, каже он. Али није вам потребан универзални преводилац да бисте то открили; само се мало провозајте по САД-у.

Иако би данашња технологија могла да омогући међукултурно сексуално узнемиравање и поуздано донесе готово некако сорта тренутне преводе текста на ваш матерњи језик, још увек постоји неколико значајних препрека које треба решити пре него што будемо могли поуздано да путујемо светом са поуздањем потпуног разумевања . И техно-утописти и језични штребери могу да се пожеле за таквом електронски омогућеном Росетта Стоне, али још увек морамо да видимо како ће се појавити још много технолошких вести.

Тек тада ће бити време да гурнете рибу у ухо.